Вокруг искусственного интеллекта хватает и страхов, и завышенных ожиданий. И то и другое вредит бизнесу: одно упускает возможность, другое сжигает деньги на ложных надеждах. Давайте разберём самые частые мифы.
6 мифов
- «ИИ — только для крупных корпораций» — сегодня и малый бизнес пользуется готовыми моделями, свой исследовательский центр не нужен
- «ИИ полностью заменит сотрудников» — он заменяет не человека, а рутину и высвобождает время на важное
- «Внедрять это очень дорого» — многие сценарии работают через недорогие API, а затраты зависят от результата
- «ИИ всегда отвечает правильно» — нет, его нужно ограничивать контролем и точными данными
- «Настроил один раз и забыл» — модель нужно донастраивать по мере изменений в бизнесе
- «Нам это не нужно» — если конкурент отвечает быстрее и снижает издержки, разница ощущается быстро
Как на самом деле
ИИ — это не магия, а инструмент. При хороших данных и чёткой задаче он даёт сильный результат, а при хаотичных данных — ошибается. Поэтому правильнее всего начать с одной конкретной проблемы и решить её с помощью ИИ.
Мы сначала находим процесс, который отнимает больше всего времени или чаще всего ошибается, и затем строим под него ИИ-решение — опираясь на реальную пользу, а не на мифы.